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應用案例

智慧振動診斷監測系統

鋸床設備

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鋸床設備-鋸帶斷齒監測

面對人力短缺、工資上漲、產品交期縮短以及機械加工市場需求變動劇烈等轉變,機械業正面臨新一波的轉型挑戰。如何在控制成本的同時,利用AI技術提高產品的競爭力和附加價值,正是全球鋸床產業排名前三的合濟工業一直努力的目標。因為鋸帶斷齒會嚴重影響鋸切面的品質,因此鋸帶斷齒偵測一直是業界追求的重要功能。因此,合濟工業將鋸帶斷齒偵測定為提升鋸床產品智慧化的下一個重要功能。

合濟工業與皓博科技深度合作,並在雙方的共同努力下,在鋸帶斷齒偵測這個議題上取得突破性進展。皓博科技憑藉自行研發的AI振動感測器,並結合過去多年來積累的複合式AI模型推論經驗,加上自創的「即時高速資料傳輸」技術 Muses-stream™,經過多方的嘗試和驗證,終於能將深藏在各種交互影響的振動波型中,成功的分離出真正因為斷齒而產生的振動波型特徵,並且開發出具有極高辨識成功率的AI鋸帶斷齒辨識模型,成功的將雙方跨領域合作建構成機械設備智慧化再升級的雙贏典範。

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客戶需求:

  • 振動值量測準確,可抗環境振動雜訊干擾

  • 工作環境嚴苛 (高溫、高溼、長時連續運作)

  • 需要快速即時偵測鋸帶斷齒,以減少斷齒引起的鋸切不良

  • 使用介面簡單易學,容易操作

  • ​高CP值,創造設備的附加價值

​​關鍵問題:

  • 鋸帶高速運轉且斷齒振動特徵不明顯

  • 機台複合振動雜訊大

  • 鋸帶斷齒振動源不明

  • 關鍵技術難度高且不普及,合適廠商難尋

  • ​異業合作難度高,跨領域溝通困難

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​​解決方案:

  • 以超小型智慧振動感測器搭配Edge AI 主機

  • 客製化資料收集及AI模型開發

  • 導入AI動態降噪技術搭配鋸帶斷齒AI演算法

  • 現場反覆驗證,確認運作效能

  • 精簡架構軟硬整合

​​達成效益:

  • 減少不良品及重工損失

  • 增加工作效率

  • 增加設備稼動率

  • 提升自動化完成度

  • 準時交貨提升客戶滿意度

  • 易於檢討追蹤問題

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​架構圖

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