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應用案例

智慧振動診斷監測系統

自動倉儲

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自動倉儲-自動搬運車馬達健康狀態監測

隨著各國在地化製造的需求日漸普及,全球的供應鏈的調配愈發複雜,物流業界迫切需要提高自動倉儲物流的效率,以節省成本並縮短交貨週期,靈活應對不斷變化的市場需求。而自動倉儲系統的貨物上下架速度和穩定性也直接影響倉儲效率,同時也物流業的競爭優勢之一

我們的: "智慧振動診斷監測解決方案",以智慧振動感測器放置於搬運車的前進/後退、上升/下降馬達,以及電動支架的前進/後退、上升/下降馬達,並搭配Edge AI 主機,可於搬運車快速移動中隨時監控每一顆馬達馬達的健康狀態,並於馬達異常時透過WiFi 發送報警訊息至中控室的接收端,可及早更換異常的馬達,以維持搬運車的稼動率,在經過長期測試後,已達成原設定的設定目標。

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客戶需求:

  • 需在長距離快速移動中,以WiFi即時傳送大量馬振動資料

  • 振動值量測準確,可抗環境振動雜訊干擾

  • 需要及時監測馬達健康狀態,以減少馬達異常引起的損失

  • 需要紀錄歷史振動資料,作為比較基礎

  • 使用介面簡單易學,容易操作

  • ​高CP值,創造加工機的價值

​​關鍵問題:

  • 如何在長距離快速移動中,以WiFi即時傳送大量資料

  • 市售振動感測器體積太大且誤差大

  • 感測器、主機、軟體來自於不同公司,難以整合及解決問題

  • ​異業合作難度高,跨領域溝通困難

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​​解決方案:

  • 以獨創的Muses-stream™ 高速傳送資料

  • 以超小型智慧振動感測器搭配Edge AI 主機

  • 客製化資料收集及AI模型開發

  • 現場反覆驗證,確認運作效能

  • 精簡架構軟硬整合

​​達成效益:

  • 增加搬運車稼動率

  • 提升自動化完成度

  • 準時交貨提升客戶滿意度

  • 易於檢討追蹤問題

​架構圖:​

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